Zkušený a pracovitý datový analytik s několikaletou zkušeností v oblasti řešení efektivity a problémů datových toků a identifikace potřeb projektů. Zkušenost s přijímáním a monitoringem dat z různých datových toků včetně datových zdrojů, jako jsou Access, SQL a Excel. Schopnost provádět syntézu informací týkajících se kvality a efektivně spolupracovat s kolegy a klienty. Prokazatelná zkušenost s vytvářením přehledů pro vedení společnosti pro účely měsíčních a čtvrtletních auditů a vykazování shody.
10/2013 - 08/2019, Datový analytik, StreamNet s.r.o., Praha
- Vytváření standardů a postupů modelování dat
- Předkládání datových modelů obchodním týmům k hodnocení.
- Detailní validace dat pro řadu mezinárodních projektů různého charakteru.
- Účast na zaškolování a řízení dat v zahraničí.
- Spolupráce s externí společností při monitorování a podpoře integrace dat do firemního online systému evidence dodavatelů.
- Práce se složitými datovými soubory a zaškolování nových pracovníků v této činnosti.
09/2010 - 09/2013, Datový analytik, Global Solutions, Praha
- Hloubková validace dat mnoha dodavatelů z celého světa.
- Hlavní kontaktní osoba pro týmy zajišťující služby klientům v rámci řady různých projektů.
- Zkoumání a řešení datových diskrepancí ve spolupráci s řešitelskými týmy.
- Slučování dat se stávajícími datovými soubory, pečlivá archivace historických datových souborů a dokumentace.
- Vedení seminářů o současných technikách řízení dat včetně analytické přípravy a poskytování technických doporučení týkajících se výukových programů.
- Účinná komunikace s projektovými manažery o problémech a potřebách projektů.
10/2008 - 05/2010, Ing., ČVUT, Praha
• Nejlepší studijní průměr z ročníku.
10/2005 - 05/2008, Bc, VUT, Brno
• Prospěl s vyznamenáním.
- němčina
- Orientace na detail
- Programování
- Vůdčí schopnosti
- Čištění dat
- Vytváření a úpravy datového obsahu
Vzor souhrnu životopisu datového analytika
Souhrn datového analytika by se měl soustředit na tři věci: znalost oboru, obchodní důvtip a úspěšně realizované projekty. Vyznáte se ve své práci, jsou vaše znalosti užitečné pro ostatní a zajistíte svými schopnostmi zaměstnavateli vyšší zisky? V souhrnu musíte sdělit, v čem se lišíte od ostatních uchazečů, kteří nejspíš předloží jen dlouhý seznam svých schopností v oblasti analýzy dat. Svoji skutečnou hodnotu ukážete, když se představíte jako spojovací článek mezi daty a vašimi kolegy. Budete-li hovořit o tom, jaký dopad měly vaše projekty na směřování a zisky společnosti, v níž jste působili, dáváte svým specifickým dovednostem z oblasti datové analytiky podobu reálných čísel.
Pokud v souhrnu neuvedete, jak shromažďujete a analyzujete data, vzbudí to v potenciálním zaměstnavateli podezření. Nedopusťte, aby vaše obchodní schopnosti zastínily vaše hlavní nadání, jímž je práce datového analytika. Hovořte o problémech, které jste vyřešili, о objemu dat, s nimiž jste pracovali, a o softwaru, který používáte.
Zkušený a pracovitý datový analytik s několikaletou zkušeností v oblasti řešení efektivity a problémů datových toků a identifikace potřeb projektů. Zkušenost s přijímáním a monitoringem dat z různých datových toků včetně datových zdrojů, jako jsou Access, SQL a Excel. Schopnost provádět syntézu informací týkajících se kvality a efektivně spolupracovat s kolegy a klienty. Prokazatelná zkušenost s vytvářením přehledů pro vedení společnosti pro účely měsíčních a čtvrtletních auditů a vykazování shody.
Vzor dosavadní kariéry v životopise
V části životopisu věnované dosavadní kariéře se jako datový analytik musíte zaměřit na to, co jste v této profesi dokázali. Není vhodné uvádět své dovednosti, aniž byste sdělili také výsledky, jichž jste díky nim dosáhli. Držte se klíčových projektů, které budou z hlediska vašeho budoucího zaměstnavatele nejspíše relevantní, a uveďte podrobnější informace o svých zaměstnavatelích z poslední doby.
Datová věda zaznamenala v uplynulých čtyřech až pěti letech velký rozvoj, zkušenosti staršího data proto budou méně relevantní. Svoje pokroky demonstrujte na velikosti projektů, jimiž jste byli pověřeni, a na složitosti dat, s nimiž jste pracovali. Uvádíte-li podrobné líčení určité situace, zvažte použití metody STAR – situace, v níž jste se ocitli (Situation), úkol, který jste museli vyřešit (Task), akce, kterou jste podnikli (Action), a výsledek, jehož jste dosáhli (Result).
Výběr nejvhodnějšího formátu životopisu pro datového analytika
Většina datových analytiků využije pro prezentaci své dosavadní kariéry (a dosaženého vzdělání) životopis s chronologickým řazením údajů. Na začátku tak bude vaše nedávné nebo poslední zaměstnání a na posledním místě vaše první práce. Pokud jste během své profesní dráhy získávali stále lepší pracovní pozice, objeví se nejpůsobivější reference na samotném začátku seznamu.
Vzor dovedností v životopisu datového analytika
Část CV datového analytika věnovaná dovednostem je místem, u něhož zaměstnavatel očekává vyčerpávající soupis vašich předpokladů pro práci s daty. Bude-li některá složka těchto dovedností chybět, vyvolá to v zaměstnavateli znepokojení, seznam proto musí být co nejkomplexnější.
Následují některé z oblastí, které bychom očekávali od nejkvalitnějších uchazečů: využívají nejpokročilejší metody shromažďování dat a automatizují procesy, které jim umožňují interpretovat a analyzovat různé druhy chování. S pomocí softwaru pro extrakci dat dokážou tato data zkoumat, nacházet vzorce a budovat modely umožňující testování. Z výsledných datových souborů jsou schopni vytvářet vazby a vyvozovat závěry pro širší obchodní rámec.
- Orientace na detail
- Programování
- Vůdčí schopnosti
- Čištění dat
- Vytváření a úpravy datového obsahu
Vzor oddílu vzdělání v životopisu
Oddíl životopisu věnovaný vzdělání je místem, kde datový analytik podává informaci o svých studijních výsledcích, díky nimž se hodí na danou pozici. Datoví analytici často mají titul z matematiky, ekonomie nebo datové vědy. Lidé, kteří přicházejí z provozních nebo finančních oddělení podniků, také často mají vzdělání z oblastí, jako je například statistika. Častý je postgraduální titul z datové vědy. Mnozí zaměstnavatelé vítají i uchazeče s titulem MBA, neboť se mohou vykázat širšími znalostmi obchodu. V oddíle vyhrazeném pro vzdělání je běžné uvádět všechny programovací jazyky, které uchazeč ovládá – čím více, tím lépe.
Ing., ČVUT, Praha
říjen 2008 — květen 2010
- Nejlepší studijní průměr z ročníku.
Bc., VUT, Brno
říjen 2005 — květen 2008
- Prospěl s vyznamenáním.
